SEO-Report auf Autopilot: GSC-Analyse mit n8n und Claude, alle 14 Tage per Mail.

Passt für dich, wenn: du einen Online-Shop oder eine Website mit Search-Console-Zugriff betreibst, n8n laufen hast (Cloud oder self-hosted) und regelmäßige SEO-Auswertungen willst, ohne jedes Mal selbst in die GSC zu steigen.

Diesen Workflow habe ich vor gut einem Jahr für einen Kundenshop gebaut, und seitdem liefert er zuverlässig alle zwei Wochen einen SEO-Report ins Postfach des Teams. Ehrlicherweise ist er bei mir selbst seltener im Einsatz, seit Claude im Arbeitsalltag vieles davon direkt übernimmt. Aber als automatische Grundversorgung, die ohne Zutun läuft und das ganze Team auf demselben Stand hält, hat er sich bewährt. Deshalb teile ich ihn hier, komplett und zum Import fertig.

Was der Workflow macht

Am 1. und 15. jedes Monats passiert Folgendes, ohne dass jemand etwas anklickt:

1. Zeitfenster berechnen: aktueller 30-Tage-Zeitraum, der Vormonats-Zeitraum davor und derselbe Zeitraum im Vorjahr.
2. Fünf GSC-Abfragen parallel: Top-Queries, Top-Pages für alle drei Zeiträume und die Kombination aus Query und Seite.
3. Daten aggregieren: Jede URL wird nach Seitentyp klassifiziert (Produktdetailseite, Kategorie, Ratgeber, Marke), Gewinner und Verlierer werden berechnet, Potenzial-Keywords auf Position 5 bis 15 herausgefiltert.
4. Claude analysiert: Ein ausführlicher Prompt macht aus den Rohdaten einen Report mit acht Kapiteln, vom Executive Summary über Query-Cluster und Keyword-Potenziale bis zu konkreten, priorisierten Tickets.
5. Versand: Die Analyse wird als HTML-Mail formatiert und per Gmail an die Empfänger geschickt.

So sieht das Ergebnis aus:

Der spannendste Teil ist der Prompt. Er zwingt Claude zu dem, was in vielen KI-Reports fehlt: absolute Zahlen plus Prozentwerte statt vager Trends, Produktnamen statt nackter URLs, und bei jedem Rückgang die Einordnung, ob das ein Shop-Problem ist oder der Markttrend durch AI Overviews und Shopping Grids. Außerdem sucht er aktiv nach Lücken: Kategorien, die fehlen, obwohl Produktseiten für generische Begriffe ranken. Fragen, für die der Shop noch keine Antwortseite hat.

Warum 30-Tage-Fenster, wenn der Report alle 14 Tage kommt?

Aufmerksamen Lesern fällt auf: Der Report heißt bi-weekly, vergleicht aber rollierende 30-Tage-Zeiträume. Das ist Absicht. Ein 14-Tage-Fenster ist für die meisten Shops zu verrauscht, ein einzelner Feiertag oder ein schwaches Wochenende verzerrt jede Prozentzahl. Das rollierende 30-Tage-Fenster glättet das, und durch den 14-Tage-Rhythmus bekommst du trotzdem zeitnah mit, wenn etwas kippt. Die drei Tage Verzögerung im Zeitfenster fangen ab, dass die GSC ihre Daten erst mit Verspätung finalisiert.

Vom Download zum ersten Report

Die komplette Einrichtung, Schritt für Schritt:

1. Importieren: In n8n einen neuen Workflow anlegen, oben rechts über das Drei-Punkte-Menü „Import from File" wählen und die heruntergeladene JSON-Datei auswählen. Danach stehen alle 13 Nodes fertig verdrahtet auf der Fläche.
2. Google-Vorarbeit (einmalig, falls noch nie gemacht): Die GSC- und Gmail-Verbindungen laufen über OAuth. Dafür brauchst du ein Projekt in der Google Cloud Console mit aktivierter Search Console API und Gmail API sowie einen OAuth-Client. Das klingt nach mehr, als es ist: n8n zeigt dir im Credential-Dialog die Redirect-URL zum Kopieren an, und die n8n-Doku zu „Google OAuth2" führt durch jeden Klick. Rechne mit zehn Minuten. Wer schon mal ein Google-Credential in n8n angelegt hat, überspringt diesen Schritt.
3. Drei Credentials verbinden: In den fünf GSC-Nodes dein Search-Console-Credential auswählen, im Gmail-Node dein Gmail-Credential. Für die Claude API legst du ein Credential vom Typ „Header Auth" an: Header-Name x-api-key, Wert ist dein API-Key aus der Anthropic Console. Der Node „Claude API aufrufen" ist schon darauf eingestellt.
4. Property eintragen: Deine GSC-Property steht als eine Konstante ganz oben im Node „Datumsbereiche berechnen". Alle anderen Nodes ziehen sich die Domain von dort, du änderst also genau eine Zeile.
5. Prompt-Kontext füllen: Im Node „Claude-Prompt bauen" sind zwei Stellen mit PASSE AN markiert: dein Sortiment und dein saisonaler Kontext.
6. URL-Muster prüfen: Die Seitentyp-Erkennung im Node „Daten aufbereiten" arbeitet mit URL-Mustern. Voreingestellt ist ein Shop, dessen Produktseiten auf .html enden und der Ratgeber unter /ratgeber/ führt. Passe die Muster an deine URL-Struktur an, bei Shopify wären das etwa /products/ und /collections/. Trag außerdem im Gmail-Node die Empfänger ein.

Für die beiden Stellen, an denen es am ehesten hakt, habe ich dir Screenshots aus n8n mitgebracht:

Screenshot zu Schritt 3: So sieht der Claude-Node richtig eingestellt aus

Screenshot zu Schritt 6: So sieht der Gmail-Node aus

Zum Schluss den Workflow einmal manuell ausführen („Execute Workflow"), die Mail im Postfach prüfen und erst dann den Schalter auf „Active" stellen. Der Cron-Node übernimmt ab da.

Die Lektion mit dem API-Key

Ein Geständnis zum Schluss der Anleitung: In meiner ursprünglichen Version steckte der Claude-API-Key im Klartext direkt im HTTP-Node. Funktioniert, ist aber eine Falle, denn beim Export wandert der Key in die JSON-Datei und damit überall dorthin, wo die Datei landet. Genau deshalb nutzt die Download-Version ein Header-Auth-Credential: Der Key liegt verschlüsselt in n8n und bleibt bei jedem Export draußen. Wenn du eigene Workflows mit API-Aufrufen baust, mach das von Anfang an so. Und falls du schon mal einen Workflow mit Klartext-Key exportiert hast: Key widerrufen, neuen anlegen.

Was ich für die Veröffentlichung aktualisiert habe

Der Workflow ist gut ein Jahr alt und lief ursprünglich auf einem Claude-Modell von Mitte 2025. Für den Download habe ich ihn überarbeitet: aktuelles Sonnet-Modell, die Domain zentral an einer Stelle statt in acht Nodes verstreut, sprechende Node-Namen und alle Kundendaten durch markierte Platzhalter ersetzt. Die Analyse-Logik und der Prompt sind unverändert, die haben sich in einem Jahr Praxisbetrieb bewährt.

Häufige Fragen zum Workflow