SEO, GEO, AEO, LLMO: Was ist der Unterschied?
Von Oliver Dahm · SEO- und AI-Consultant für Online-Shops
TL;DR: SEO optimiert für Rankings in Suchmaschinen. GEO, AEO und LLMO meinen alle die Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten, nur aus verschiedenen Blickwinkeln: GEO betont die generative Suche, AEO die direkte Antwort auf eine Frage, LLMO das Sprachmodell dahinter. In der Praxis ist das eine Disziplin. Sie baut auf SEO auf und ergänzt Markenkern, Prompt-Set, Monitoring und Fremdseiten.
Vier Abkürzungen, zwei Disziplinen. SEO, Search Engine Optimization, ist die Arbeit an Rankings in Suchmaschinen. GEO, AEO und LLMO beschreiben alle dieselbe zweite Disziplin: die Sichtbarkeit in Antworten, die von KI-Systemen erzeugt werden. Sie unterscheiden sich nur darin, welchen Teil der Sache sie betonen.
Was bedeuten die vier Begriffe?
- SEO (Search Engine Optimization): Seiten so aufbauen, dass Suchmaschinen sie finden, verstehen und für passende Suchanfragen weit oben zeigen. Messgröße: Rankings, Klicks, Impressionen.
- GEO (Generative Engine Optimization): Marke, Produkte und Inhalte so aufstellen, dass generative Suchsysteme wie ChatGPT, AI Overviews, AI Mode oder Perplexity sie in ihren Antworten nennen und zitieren. Messgröße: Erwähnungen und Zitate pro Prompt.
- AEO (Answer Engine Optimization): Derselbe Gedanke, aus Sicht der Antwort: Inhalte so schreiben, dass sie eine konkrete Frage direkt beantworten und deshalb als Antwort übernommen werden. Der Begriff ist älter und stammt aus der Zeit der Featured Snippets und Sprachassistenten.
- LLMO (Large Language Model Optimization): Derselbe Gedanke, aus Sicht des Modells: Was weiß ein Sprachmodell über deine Marke, und wie kommt dieses Wissen zustande? Betont das Trainingswissen und den Markenkern.
Warum sind GEO, AEO und LLMO in der Praxis dasselbe?
Weil die Arbeit dieselbe ist, egal welchen Namen sie trägt. Wer in KI-Antworten genannt werden will, braucht lesbare Seiten, einen klaren Markenkern mit Belegen, Inhalte, die Fragen direkt beantworten, Produktdaten in Käufersprache, Präsenz auf den Quellen, aus denen die KI zitiert, und ein Monitoring, das zeigt, ob es wirkt. Das steht in jedem der drei Konzepte, nur in anderer Reihenfolge.
Der eine echte Unterschied ist die Zeitachse. AEO und GEO zielen auf Live-Antworten, die auf eine aktuelle Suche zurückgreifen. Die reagieren innerhalb von Wochen. LLMO zielt auf das Trainingswissen des Modells, und das ändert sich nur mit neuen Modellversionen. Beides misst man getrennt, aber man arbeitet daran mit denselben Mitteln.
Wo liegt der echte Unterschied zu SEO?
An drei Stellen: Keywords werden zu Prompts, die Seite wird zur Marke, und die eigene Domain reicht nicht mehr, weil KI-Systeme bei Kaufberatung fremde Quellen zitieren. Was das für Shops konkret bedeutet, steht in Was ist Generative Engine Optimization (GEO)?
Ob dein Shop in KI-Antworten heute schon vorkommt, zeigt dir der kostenlose GEO-Sichtbarkeitscheck. Beide Disziplinen zusammen, so wie ich sie mit Shops mache: SEO & GEO für Online-Shops und D2C-Brands.
Weitere Fragen
Welchen Begriff sollte ich verwenden?
Den, nach dem deine Leute suchen. In Deutschland ist das GEO, mit deutlichem Abstand vor LLMO und AEO. Ich sage GEO, weil es sich eingebürgert hat, und erkläre beim ersten Mal, dass AEO und LLMO dasselbe meinen. Wichtiger als der Name ist, dass du misst, ob dein Shop in KI-Antworten genannt wird.
Ersetzt GEO das klassische SEO?
Nein. Google ist für die meisten Shops weiterhin der größte organische Kanal, und die KI-Systeme lesen dieselben Seiten. Wer SEO vernachlässigt, verliert Sichtbarkeit an beiden Stellen. GEO kommt oben drauf: Markenkern, Prompt-Set, Monitoring, Fremdseiten, Produktdaten in Käufersprache.
Was ist mit AI Overviews, gehört das zu SEO oder GEO?
Beides. AI Overviews und der AI Mode schöpfen aus dem Google-Index, deshalb hilft klassisches SEO hier am direktesten. Zitiert und genannt wird aber, wer die Frage konkret beantwortet und als Marke klar erkennbar ist. Das ist die GEO-Seite derselben Medaille.
Brauche ich für ChatGPT etwas anderes als für Google?
Die Basis ist dieselbe: lesbare Seiten, saubere Produktdaten, klare Struktur. Der Unterschied liegt im Retrieval. ChatGPT sucht über Bing, deshalb sollte dein Shop dort indexiert sein, IndexNow hilft. Und ChatGPT zitiert bei Kaufberatung andere Quellen als Google, oft Foren und Vergleichsseiten. Welche das in deiner Nische sind, zeigt ein Sichtbarkeitscheck.
